MSS Marketing Research
貴社課題の可視化と意思決定支援
社内に埋もれたデータを、課題発見と意思決定につながる形へ整え、 可視化・継続モニタリング・AI活用へ発展させることで、 企業が自社で判断を回せる状態づくりを支援します。
多くの事業会社では、売上、販促、営業、調査、顧客の声などのデータを保有していても、 部門ごとに分断され、形式や粒度が揃わず、判断に活かしきれていません。 MSSは、それらを「見える化」で終わらせず、意思決定につながる状態へ整えます。
出荷、営業、粗利、調査、VOCが部門ごとに管理され、全体像が見えない。
数字はあるが、どこに課題があり、何を優先すべきかが整理されていない。
経営層と現場で見ている数字が揃わず、共通の判断基盤がつくれていない。
MSSが支援するのは、単なる集計代行やツール導入ではありません。 社内データから課題を発見し、判断につなげるための見方、進め方、確認の型を設計し、 継続的に回る状態をつくることです。
3つの別商品ではなく、1つの自走化プロセスとして設計しています。
社内に点在するデータを棚卸しし、つながる形に再整備。 商品別・カテゴリー別・担当者別・前年比などの切り口を整理し、 見えなかった課題と判断論点を見える状態へ変えます。
再整備したデータをもとに、どの課題を継続して追うか、どの指標で変化を見るかを定義。 BIは手段として活用しつつ、主役はあくまで継続的な課題把握と理解深耕です。
データ整備とモニタリングが回り始めた先で、AIを活用して変化兆候や優先論点を抽出。 AIが判断を置き換えるのではなく、人が先に見るべき論点を示す役割を担います。
社内にあるデータを、課題の可視化から継続モニタリング、将来的な高度判断支援へつなげます。
出荷、営業、粗利、商品別・カテゴリー別・前年比の数値を担当者個別管理から脱し、 全体で比較できる形に再整備。単純集計では見えなかった粗利悪化や前年割れの構造を可視化し、 どの論点から着手すべきかを明確にします。
お客様の声をデータベース化し、アフターコーディングやテキストマイニングで再整理。 これまで斜め読みで終わっていた自由記述を、時系列・カテゴリ別に継続確認できる状態へ整え、 関係部門が共通の土台で重点課題を把握できるようにします。
再整備・モニタリングされた出荷、販促、粗利、営業報告、顧客の声をもとに、 AIで変化兆候や優先論点を抽出。経験則に寄りがちだった判断を、次に何を見るべきかが分かる状態へ進化させます。
データはあるが、整理・可視化・判断材料化まで社内で回しきれない企業。
販促、営業、調査、VOCが縦割りになっており、全体課題が見えにくい企業。
判断材料の整理まで手が回らず、会議や施策判断が属人的になりやすい企業。
工数を売るのではなく、判断できる状態を段階的に整えます。
保有データ、粒度、期間、接続可能性を確認します。
見たい切り口で比較できる形に整理します。
どの指標をどう確認するかの型を設計します。
定例確認から、必要に応じてAI活用へ発展させます。
データはあるが判断に使える状態になっていない、 どこから整えればよいか分からない、という段階でも問題ありません。 MSSが、課題の可視化と意思決定支援の観点から整理します。
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